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柔性制造企业数字化转型:政策驱动与实践路径探索
在当前产业变革的关键时期,柔性制造企业的数字化转型已成为行业发展的必然趋势。从政策层面看,相关部门出台了一系列举措助力企业数字化进程。如相关通知强调运用新一代信息技术构建新型IT架构模式,建设数字技术赋能平台;“十四五”数字经济发展规划也指出要坚持应用牵引、数据赋能,释放数据要素价值。这些政策为柔性制造企业数字化转型提供了明确方向与有力支持。
然而,当下制造企业信息化现状却面临诸多挑战。多数企业虽在信息化基础设施建设上达到较好水平,但在顶层设计、信息共享能力、数据利用率等方面存在明显不足。企业业务流程复杂,传统信息化手段建设慢、成本高,大量业务线下办理导致数据无留存,员工信息化素养参差不齐,先进管理理念尚未普及,信息化建设效益难以评估,这些问题严重制约了企业的发展,凸显了数字化转型的紧迫性。
企业数字化转型需综合考量多方面因素。系统要易于上手、功能齐全,能满足生产管理需求,同时售后响应要迅速,维护成本低。还要能规范管理流程,消除重复劳动,实现标准化与规范化,打通业务流程,提升整体效率。传统数字化建设方法存在诸多痛点,如信息化可持续性差、企业参与度低、系统扩展性不足、业务复杂度高、维护成本高昂、建设周期长、试错成本高,且多家软件服务商产品拼凑易形成断层,难以匹配企业个性业务,这些都促使企业寻求更优的数字化解决方案。
展开剩余77%柔性制造企业数字化转型是一个系统工程,需从多个维度推进。在转型路径上,要进行顶层化设计,开展数字化工厂与灯塔工厂咨询规划,同时推进精益化管理、自动化生产,搭建信息化系统、网络化平台,实施数字化治理与生态化协同。通过诊断评估、咨询规划等环节,为企业量身定制转型方案。
工业互联网平台的搭建是关键环节,其核心在于“一链一网一平台”架构。“数据协同一张网”实现工业现场设备与业务管理系统的深度连接,对制造工艺、生产流程等环节进行数据分析挖掘反馈;“应用服务一平台”依托平台打造供应链协同、产品全生命周期管理等九大应用服务场景;“生态资源一条链”构建供应链协同管理系统,赋能产业链上下游企业协同发展。这种架构以数据驱动实现网络及数据协同,为企业数字化转型提供了坚实的技术底座。
在具体系统应用方面,多个关键系统发挥着重要作用。MES系统对生产过程提供数字化控制,提高生产智能化、透明化等程度,涵盖生产管理、追溯、仓储等多个功能模块;APS系统改善库存控制万德资本,降低库存量,提高企业运作管理水平,具备高效应急处理能力;WMS系统作为标准化数字智能化仓储管理软件,能最大化发挥仓库效能,为企业决策提供数据支撑。
数据资产的管理与应用是数字化转型的核心价值所在。企业需实现多源异构数据汇集,包括跨部门业务数据、视频数据、IoT物联网数据等,建设“图书馆”式数据资产库,进行元数据管理与精细化数据权限控制。通过数据治理,设计ETL流程,完成数据采集、加工等处理,建设标签、指标、模型归档数据。借助数据可视化与报表工具,实现自助快速数据分析,通过多维图表、GIS地图等展示数据价值,打造数字孪生大屏与智慧厂区,实现设备、生产、安全数据融合与智能监控。
设备管理与安全风险管控是数字化转型的重要保障。通过建设中台设备标签库,实现设备传感数据实时采集与异常预警,形成告警处理闭环,对设备趋势图集中管控,整合MES系统数据支撑生产环节分析,对设备维修保养等信息汇总分析。同时,对安全生产数据实时分析,实现风险告警与处理跟踪闭环,保障企业生产安全。
柔性制造企业数字化转型是顺应时代发展的必然选择,它不仅能提升企业效率、降低成本、提高质量,还能增强企业的竞争力与创新力,推动产业升级与可持续发展。在政策支持与技术创新的双重驱动下,柔性制造企业应抓住机遇,积极探索适合自身的数字化转型路径,实现从传统制造向智能制造的华丽转身。
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